پژوهشگران با توسعه یک سامانه هوش مصنوعی جدید موفق شدهاند گردههای درختان صنوبر و کاج را تنها در چند ثانیه و بهصورت جداگانه شناسایی کنند. این پیشرفت نهتنها نویدبخش طراحی شهری پاکتر است، بلکه میتواند هشدارهای آلرژی را دقیقترکرده و شناخت عمیقتری از تغییرات محیطزیستی در اختیار ما بگذارد.
این پروژه با همکاری پژوهشگرانی از دانشگاههای تگزاس در آرلینگتون،
نوادا و ویرجینیاتک انجام شده است. آنها ۹مدل یادگیری ماشینی را آموزش دادند و در نهایت، دقیقترین و سریعترین الگوریتم توانست عملکردی بهتر از متخصصان انسانی داشته باشد.
شناسایی دقیق گردهها، کلید برنامهریزی هوشمند شهری
دکتر بهناز بالماکی، استادیار زیستشناسی در دانشگاه تگزاس و یکی از
اعضای تیم تحقیق، میگوید: با داشتن اطلاعات دقیق از اینکه کدام گونههای درختی درچه زمانی گردهافشانی میکنند، میتوان تصمیمات هوشمندانهتری درباره کاشت درختان گرفت؛ تصمیماتی که مستقیماً بر کاهش آلرژی و بهبود کیفیت هوا در نزدیکی مدارس، بیمارستانها،پارکها و محلههای پرتردد تأثیر میگذارد.
هشدارهای آلرژی دقیقتر و کاربردیتر
یکی دیگر از مزایای این فناوری، ارائه هشدارهای دقیق و بهموقع در مورد میزان گردههاست. بسیاری از سامانههای پیشبینی کنونی، تمام گردههای درختانرا بهصورت یکجا گزارش میکنند؛ اما مدل جدید قادر است مشخص کند در هر روز، گرده کدام گونه افزایش مییابد. این اطلاعات به پزشکان اجازه میدهد راهکارهای درمانیدقیقتری ارائه دهند و بیماران نیز میتوانند مصرف داروهای خود را بهتر مدیریت کنند.
یادگیری عمیق، سکوی پرتاب پایش محیطی
دکتر بالماکی میافزاید: یافتههای ما نشان میدهد که ابزارهای یادگیری عمیق، میتوانند سرعت و دقت شناسایی گردهها را بهطور چشمگیری افزایش دهند. ایناتفاق میتواند تحولی در نظارت گسترده محیطزیستی و تحلیل دقیق تغییرات اکولوژیکی ایجاد کند.
بر اساس گزارشی از سایت Earth.com، تغییر درترکیب گردهها میتواند نشانهای از تحولات پوشش گیاهی، میزان رطوبت یا حتی آتشسوزیهای گذشته باشد. این اطلاعات برای کشاورزان نیز ارزشمند است، چرا که میتوانند روندهایبلندمدت زیستمحیطی را که بر محصولات، خاک و الگوهای آبوهوایی اثر میگذارند، پیگیری
کنند.
فناوری در خدمت سلامت، کشاورزی و شهرسازی
ترکیب هوش مصنوعی با گیاهشناسی کلاسیک، فقط یک جهش علمی نیست؛ بلکهابزاری نوآورانه است برای شهرسازان و کشاورزانی که به دنبال انتخابهای هوشمندانهتر هستند. این فناوری میتواند لیستی از گیاهان مفید برای کاشت در فضاهای شهری ارائه کند و همزمان امکان رصد زنده تغییرات اقلیمی و وضعیت خاک را برای کشاورزان فراهم آورد.
پژوهشگران معتقدند این دستاورد گامی مهم در مسیر آیندهای است که درآن، هر دانه گرده میتواند اطلاعات ارزشمندی از محیط پیرامون را فاش کند؛ آیندهای
که تنفس راحتتر، مدیریت بهتر طبیعت و تصمیمگیریهای دقیقتر را به همراه خواهدداشت.